ez2AI Edge
설비 바로 옆, 실시간으로 답하는 제조 AI
설비 현장 바로 옆, 클라우드가 아닌 Edge에서 네트워크 지연 없이 실시간 분석하여 즉각 대응합니다.
불량률 감소와 가동률 향상으로 실질적이고 확실하게 [돈이되는 제조 AI]가 되어드립니다.
실시간 응답이 필수적인 스마트 팩토리 및 제조 현장에 추천드립니다.
제조 AI 정부지원 사업, 심비즈코리아와 함께하세요
왜 ez2AI for Edge를 선택해야 할까요?
- 네트워크 지연 없는 즉각 응답
초저지연 실시간 분석
현장 데이터를 즉시 분석하고 제어를 권고
- 외부 전송 0% 유출 제로
유출 없는 철저한 보안
온프레미스 방식의 내부 설치로 모든 데이터를 처리
- 불량률 57% → 20% 감소
실시간 공구 수명 예측
센서 데이터 기반 공구 교체 시점 자동 예측
- 분석 시간 30분 → 2분 감소
불량 원인 자동 분석
불량 발생 시 비전 검사 + AI로 원인 즉시 규명
- 비계획 정지 75% 감소
예지보전 알람 시스템
설비 고장 징후 사전 감지 및 자동 알람
- 검색 시간 5분 → 30초 감소
음성 기반 현장 Q&A
핸즈프리 음성 명령으로 매뉴얼 검색
- 전기료 10% 절감
에너지 소비 최적화
전력 피크 회피 및 절전 모드 자동 전환
시스템 설계 및 구성
ez2AI 중앙과 현장의 역할
중앙 서버에서 모든 Edge를 효율적으로 통합 및 관리합니다.
구분
Enterprise/Cloud (중앙 제어)
Edge (현장 제어)
위치
서버실 / 클라우드
설비 바로 옆
하드웨어
고성능 서버
엣지 디바이스
역할
통합 관리, 장기 분석
실시간 분석, 즉시 대응
처리 속도
수 초
실시간
데이터
전사 문서, 통합 DB
설비별 센서, 로컬 매뉴얼
오프라인
불가
24시간 독립 운영
관리
모든 Edge 제어
자율 실행 + 중앙 보고
Edge 하이브리드 아키텍쳐
중앙집중형 아키텍쳐의 기존 문제점을 획기적으로 개선했습니다.
중앙집중형 아키텍쳐의 문제점
- 모든 설비 데이터를 중앙 서버로 전송
- 네트워크 장애 시 설비 AI 중단
- 실시간 제어 레이턴시 증가
- 중앙 서버 과부하
Edge 하이브리드 아키텍쳐의 장점
- 중앙 서버에서 모든 Edge 통합 관리
- 오프라인 독립 운영
- 초저지연 실시간 분석
- 중앙 서버 부하 감소
주요 기능
완벽한 보안
데이터를 외부 전송 없이 현장에서 100% 로컬로 처리하여 유출 가능성을 차단합니다.
기업의 핵심 기술 자산인 데이터 독립성을 완벽하게 보장하고 안심할 수 있는 환경을 제공합니다.
압도적인 응답 속도
설비 바로 옆에서 즉시 분석하여 네트워크 지연이 없는 초저지연 응답 성능을 구현합니다.
1초를 다투는 긴박한 제조 현장에서 실시간 공정 제어와 즉각적인 대응이 가능합니다.
즉각적인 설치 용이성
복잡한 서버 공사 없이 설비나 벽면에 간편하게 부착하여 즉시 설치할 수 있습니다.
초소형 설계로 협소한 공간에도 제약 없이 배치하며 기존 인프라 변경을 최소화합니다.
저전력 기반의 효율적 운영
15W 수준의 초저전력 및 팬리스 설계로 에너지 소비를 줄이고 무중단 운영을 지원합니다.
열악한 산업 환경에서도 높은 내구성을 유지하며 장기 가동 시 운영 비용 절감 효과가 탁월합니다.
유연한 선택적 연동
인터넷이 끊긴 오프라인 환경에서도 독립적으로 작동하며 필요 시 클라우드와 데이터를 동기화합니다.
온프레미스의 안정성과 클라우드의 편의성을 동시에 제공하여 현장에 맞는 시스템 구성을 지원합니다.
활용 사례
설비 현장 바로 옆 실시간 분석, ez2AI Edge는 제조 혁신을 위한 가장 빠르고 강력한 솔루션을 제공합니다.
모든 기능은 현장에서 실시간으로 동작하며, 네트워크 장애 시에도 독립 운영됩니다.그 밖의 다양한 제조 현장에서 맞춤형 AI를 구축할 수 있습니다.
Tool Life
실시간 공구 수명 예측
마모 시점을 미리 알고 교체하여 불량 발생을 원천 차단
적용 대상정밀 부품 가공 현장, 공구 마모가 잦은 절삭 공정
핵심 효과센서 데이터(절삭력, 진동 등) 실시간 분석을 통해 불량률을 57%에서 20%로 낮추고, 치수 불량을 70% 감소
Defect Analysis
불량 원인 자동 분석
설비 로그의 실시간 분석으로 원인 규명 시간 93% 단축
적용 대상품질 관리 부서, 대규모 제조 설비 및 자동화 생산 라인
핵심 효과설비에서 발생하는 로그 데이터를 실시간으로 분석하여, 불량 원인 파악 시간을 30분에서 2분으로 단축
Predictive Maintenance
설비 예지보전 알람
고장 징후를 사전에 감지하여 예기치 못한 라인 중단 방지
적용 대상24시간 가동 생산 시설, 대규모 설비 가동 공장
핵심 효과스핀들 진동 및 유압 등을 실시간 모니터링하여 고장 징후를 포착하고, 비계획 정지 횟수를 75% 이상 감소
Machining Optimization
실시간 가공 조건 최적화
시행착오 없는 최적의 설정값 추천으로 생산 사이클 단축
적용 대상다품종 소량 생산 공정, 신규 소재 가공 현장
핵심 효과수천 건의 과거 가공 데이터를 기반으로 최적 조건을 즉시 추천하여 가공 사이클 타임을 약 7% 단축
Voice Support
음성 기반 현장 Q&A
작업 중 핸즈프리로 매뉴얼 검색, 현장 대응 속도 10배 향상
적용 대상복잡한 매뉴얼이 필요한 작업장, 양손 사용 생산 현장
핵심 효과음성 인식 AI를 통해 매뉴얼 검색 시간을 5분에서 30초로 단축, 작업자의 숙련도와 작업 효율을 동시 확보
Energy Optimization
에너지 소비 최적화
전력 사용 패턴 분석과 자동 제어로 제조 원가 절감
적용 대상전력 소비가 많은 제조 공정
핵심 효과전력 피크 타임 회피 및 설비별 절전 모드 자동 전환을 통해 전체 전기료 약 10% 절감, 탄소 배출 저감에 기여
구축/도입 프로세스
현장 맞춤형 제조 AI 솔루션, ez2AI Edge는 체계적인 단계를 통해 확실한 현장 혁신을 지원합니다.
STEP 1
사전 분석 및 설계
현장 설비의 통신 프로토콜 및 데이터 발생 주기 분석
STEP 2
하드웨어 수급/구성
현장 환경에 최적화된 Edge 디바이스 준비
STEP 3
설비 데이터 연동
표준 프로토콜 기반 실시간 데이터 수집 채널 구축
STEP 4
AI 모델 최적화
수집된 현장 데이터를 활용한 제조 특화 AI 모델 튜닝
STEP 5
시스템 통합/테스트
기존 현장 시스템과의 연동 테스트 / 데이터 동기화 설정
STEP 6
최종 검수 및 가동
사용자 교육 실시, 실시간 가동 및 운영 최종 점검
