기업 데이터를 학습하는 맞춤형 AI

ez2AI

대 AI시대,
기업들이 직면한 현실.

  • old system

    구형 시스템의 한계

    1. 부족한 기능과 떨어지는 업무 효율성
    2. 기존 솔루션을 AI로 바꾸려면 전체 교체/이전 필요
  • old money

    과잉 기능과 비용 낭비

    1. 불필요한 기능까지 포함된 고비용 솔루션 사용 강제
    2. 솔루션 변경에 막대한 비용·시간·리스크 발생
  • old warning

    정보 유출에 대한 불안함

    1. 늘어가는 데이터, 위협받는 기업의 민감한 정보
    2. 외부 서비스/AI 사용으로 인한 기업 정보 유출

기존 시스템은 그대로 두고,

필요한 AI만 더할 수는 없을까요?

  • 기존 시스템을 그대로 활용할 수 있습니다.

    도입 전 | BEFORE

    1. AI 기술을 도입하기 위해 기존 시스템 폐기 후 재 구축해야 함
    2. 신규 AI 시스템을 구축해도 기존 시스템과 이질감으로 생산성 떨어짐

    도입 후 | AFTER

    1. 기존 시스템을 교체하지 않고, AI 기능만 추가하여 업그레이드
    2. 최소 비용으로 최신 AI 기술을 탑재하여 차세대 시스템으로 진화
  • 기존 AI 작업의 한계를 극복할 수 있습니다.

    도입 전 | BEFORE

    1. 기존 AI로 개발된 프로그램, 이미지, 영상은 편집이 거의 불가능
    2. 특히 프로그램의 경우 조금만 복잡해져도 코드 수정 어려움

    도입 후 | AFTER

    1. ez2AI는 결과물이 메타 데이터로 생성되어 편집/수정 가능
    2. 복잡한 코드도 AI와 대화하며 수정하고 개선 가능
  • 확장성과 범용성이 뛰어납니다.

    도입 전 | BEFORE

    1. 특정 산업, 업종, 업무에 특화된 설계로 제한적인 시스템이 구성 됨
    2. 한번 개발이 완료되면 지속적인 고도화 비용이 발생 함

    도입 후 | AFTER

    1. 나만의 AI 전문가(프롬프트) 생성 후 맞춤형 AI 모델 활용 가능
    2. 사용자가 직접 AI와 자연어 대화를 통해 시스템 기능 추가/수정 가능

ez2AI
기업을 위한 AI, 한계를 넘다.

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